1.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
import sys;
list = [2, 3, 4, 'kkk']
it=iter(list);
for item in it:
print(item)
# 或者
it=iter(list);
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration: #next完成的时候,会触发StopIteration异常
sys.exit()
2.把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__()
class MyNumber:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if (self.a <=2):
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
return StopIteration
my = MyNumber()
my_it = iter(my)
print(next(my_it))
print(next(my_it))
print(next(my_it))
'''
结果:
1
2
<class 'StopIteration'>
'''
3.生成器
使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a # 返回了a值，暂停,并保留了 a, b, counter,第二次从这里执行，有点像步进机
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
print(f) # 并不是数组，而是一个 generator [ˈdʒenəreɪtə(r)]对象
while True:
try:
print(next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
'''
<generator object fibonacci at 0x00FE4DF0>
0 test 2
'''